上海交通大学 发布 PERSONA 数据集, 应用在 计算机视觉、人体图像复原 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 PERSONA, PERSONA数据集是由上海交通大学提出的高质量人体图像数据集，通过自动化裁剪和过滤管道（HQ-ACF）从现有对象检测数据集和其他未标记图像中筛选出高质量的人体图像。该数据集包含了训练集、验证集和测试集，总计109,052张512×512像素的高清人体图像。PERSONA数据集在质量和内容丰富度上都超过了其他与人类相关数据集，为人体图像复原任务提供了一个新的基准。

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