北卡罗来纳大学教堂山分校 发布 MJ-BENCH-VIDEO 数据集, 应用在 视频生成模型评估、视频内容质量分析 领域

北卡罗来纳大学教堂山分校 本次发布的数据集 MJ-BENCH-VIDEO, MJ-BENCH-VIDEO是一个大规模的视频偏好数据集，由北卡罗来纳大学教堂山分校等机构创建。该数据集包含5个评价方面：对齐度、安全性、细腻度、连贯性与一致性、偏见与公平性，共计28个细粒度评价标准，旨在为视频生成模型的评价提供全面的基准。数据集通过三种策略收集了视频对及其对应的提示，经过筛选和注释后，形成了包含5421个数据条目的高质量数据集。该数据集适用于评估视频生成模型在多个方面的表现，推动更先进视频奖励模型的发展。

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