阳明交通大学 发布 360-USID 数据集, 应用在 三维场景修复、计算机视觉 领域

阳明交通大学 本次发布的数据集 360-USID, 360-USID数据集是首个为360°无界场景修复提供地面真实数据集。该数据集由阳明交通大学创建，旨在解决三维场景中物体移除和孔洞填充的挑战，特别是360°无界场景中的一致性和几何精度问题。数据集包含了多视角RGB图像、相机参数、物体掩码等，用于训练和评估基于高斯散点表示的三维场景修复方法。

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