国立理工学院鲁尔克拉 发布 基于实际流量痕迹的非独立同分布和失衡联邦数据集 数据集, 应用在 网络流量分析、联邦学习 领域

国立理工学院鲁尔克拉 本次发布的数据集 基于实际流量痕迹的非独立同分布和失衡联邦数据集, 该数据集是基于Abilene骨干网络的实际流量数据构建的，包含了12个节点和30个链接之间每5分钟一次的比特率信息，覆盖了6个月的时间段。数据集被划分为代表每个节点的聚合比特率，并使用滑动窗口方法生成了包含过去和当前流量观测值的序列。数据集经过标准化处理，并划分为训练集、验证集和测试集。

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