亚里士多德大学 发布 DiQuID 数据集, 应用在 图像修复、伪造检测 领域

亚里士多德大学 本次发布的数据集 DiQuID, DiQuID数据集是由亚里士多德大学电子与计算机工程学院和希腊信息技术研究所CERTH共同创建的高质量图像修复数据集。该数据集包含从MSCOCO、RAISE和OpenImages三个数据集中选取的78,684张原始图像生成的95,839张修复图像。数据集的创建采用了一种系统的方法，包括语义对齐的对象替换、多模型图像修复和不确定性指导的欺骗性评估三个主要组成部分，以确保图像修复的质量和多样性。该数据集旨在解决图像修复检测中缺乏大规模、高质量数据的问题，可用于训练和评估伪造检测算法。

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关于 亚里士多德大学 , 亚里士多德大学是希腊的一所公立大学，成立于1925年，位于希腊第二大城市塞萨洛尼基。该校以古希腊哲学家亚里士多德命名，是希腊顶尖的综合性大学之一，提供多个学科的教育与研究。

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