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卢塞恩应用科学大学 发布 Deep Evaluation of Audio Representations (DEAR) 数据集, 应用在 音频信号处理、听力辅助技术 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-02-12 13:1444
Deep Evaluation of Audio Representations (DEAR) 是 卢塞恩应用科学大学 发布的数据集,于 2025-02-11 首发在 arXiv 应用于 音频信号处理、听力辅助技术 领域

卢塞恩应用科学大学 本次发布的数据集 Deep Evaluation of Audio Representations (DEAR), DEAR数据集由卢塞恩应用科学大学等机构发布,包含1158个各为30秒的音频轨道,通过将专有独白与商业高质量日常声学场景录音混合制作而成。该数据集旨在评估音频表示基础模型在捕捉助听器所需的关键声学属性方面的性能,包含八个评估任务,涵盖了一般背景、语音来源和技术声学特性。数据集应用于助听器和助听设备领域,旨在解决声学场景分析中的挑战。

查看Deep Evaluation of Audio Representations (DEAR)

关于 卢塞恩应用科学大学 , 卢塞恩应用科学大学(Hochschule Luzern)是一所位于瑞士卢塞恩的公立应用科学大学,提供多种专业领域的学士和硕士学位课程,以及继续教育和研究服务。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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