安徽大学 发布 EventVOT 数据集, 应用在 事件相机、视觉目标跟踪 领域

安徽大学 本次发布的数据集 EventVOT, EventVOT是一个大规模高分辨率事件相机跟踪数据集，由安徽大学计算机科学与技术学院创建。该数据集包含1141段视频，涵盖行人、车辆、无人机、乒乓球等多种类别。所有视频均使用Prophesee EVK4–HD相机采集，输出的事件流分辨率为1280×720，远高于现有的事件相机跟踪数据集。该数据集旨在解决现有数据集分辨率低，难以捕捉目标物体详细信息的问题，并为视觉目标跟踪任务提供高性能的数据支持。

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