南京大学 发布 合成法律推理数据集 数据集, 应用在 法律推理、机器学习 领域

南京大学 本次发布的数据集 合成法律推理数据集, 合成法律推理数据集是由南京大学的研究团队使用KGDG框架生成的，包含5万个高质量的法律推理任务示例。数据集基于一个包含刑事和民事法律文书的知识库构建，通过引导生成具有问题-答案对和推理路径的合成数据，并经过验证和修正以确保质量。该数据集旨在提升开源LLM模型在法律推理任务上的性能，并已公开提供以促进未来研究。

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