多伦多都会大学 发布 PromptSET 数据集, 应用在 自然语言处理、机器学习评估 领域

多伦多都会大学 本次发布的数据集 PromptSET, PromptSET数据集是由多伦多都会大学等机构的研究人员创建的，旨在研究提示语轻微变化对大型语言模型性能的影响。该数据集基于TriviaQA和HotpotQA数据集，包含11,469个提示及其生成的9个变体，每个提示和变体都由LLM模型生成回答。数据集可用于提示敏感性预测任务，以评估不同LLM模型对提示变化的敏感性。

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