Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University 发布 VisionRewardDB-Video 数据集, 应用在 视频质量评估、人工智能 领域

Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University 本次发布的数据集 VisionRewardDB-Video, VisionRewardDB-Video是一个为多维度AI生成视频质量评估设计的综合视频评估数据集。它包含21个不同维度的注释，涵盖文本到视频的一致性、美学质量、运动动力学、物理现实和技术规格等。数据集分为train、regression和monetbench三种配置，分别用于模型训练、标准化评估和性能评估。

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