Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University 发布 VisionRewardDB-Image 数据集, 应用在 图像处理、美学评估 领域

Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University 本次发布的数据集 VisionRewardDB-Image, VisionRewardDB-图像是一个用于训练VisionReward-图像模型的数据集，它提供了18个维度的详细美学注释，旨在提高对视觉美学和质量评估的理解。每个图像都有对称性、丰富性、色彩美学、细节逼真度、安全性等多个方面的评分。

查看VisionRewardDB-Image

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University , 清华大学知识工程研究室（KEG）和数据挖掘小组（THUDM）专注于大型语言模型研究与应用。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。