南京大学 发布 Key-step Skill Generation Dataset 数据集, 应用在 视频处理、技能学习 领域

南京大学 本次发布的数据集 Key-step Skill Generation Dataset, 本数据集由南京大学State Key Laboratory for Novel Software Technology构建，包含约110,000个子剪辑，旨在支持关键步骤技能生成任务（KS-Gen）。数据集通过综合处理COIN、CrossTask和HT-Step三个原始数据集，并对视频片段进行剪辑、优化和描述，以适应技能生成中的关键步骤。数据集涵盖了多个领域，如家务、车辆、护理等，包含了多个不同技能的操作视频，为长视频生成任务提供了高质量的训练数据。

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