复旦大学 发布 CoSER 数据集, 应用在 文学分析、自然语言处理 领域

复旦大学 本次发布的数据集 CoSER, CoSER数据集包含来自771部著名文学作品的17,966个角色的真实对话和丰富多样的数据类型，如对话场景、角色经验、内心思想等。该数据集通过LLM处理书籍内容而创建，旨在为角色扮演语言模型（RPLAs）的研究和应用提供高质量的原始数据。数据集涵盖了全面的角色描述、对话、场景背景、角色动机和情节概要，能够支撑角色扮演模型的训练、评估和检索。

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