东北大学 发布 Pixel-level ReasonIng Segmentation Dataset Based on Multi-Turn Conversations (PRIST) 数据集, 应用在 图像分割、对话系统 领域

东北大学 本次发布的数据集 Pixel-level ReasonIng Segmentation Dataset Based on Multi-Turn Conversations (PRIST), PRIST数据集是由东北大学创建的，包含8.3k个基于多轮对话的细粒度分割目标的高质量多轮对话场景。该数据集通过模拟人类的多步骤推理过程，将多轮对话与像素级分割任务相结合，为像素级推理分割任务提供了一个有价值的研究资源。

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