亚马逊AGI 发布 PREFEVAL 数据集, 应用在 自然语言处理、对话系统 领域

亚马逊AGI 本次发布的数据集 PREFEVAL, PREFEVAL是由亚马逊AGI、加州大学洛杉矶分校和明尼苏达大学创建的一个评估大型语言模型在对话中遵循用户偏好的能力的数据集。该数据集包含3000个经过人工策划的用户偏好和查询对，涵盖20个日常话题，包括显示和隐藏的用户偏好形式。数据集旨在评估LLM在多轮对话中推断、记忆和遵守用户偏好的能力。

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