牛津大学 发布 LOB-Bench 数据集, 应用在 金融分析、AI模型评估 领域

牛津大学 本次发布的数据集 LOB-Bench, LOB-Bench是由牛津大学等机构开发的一个金融领域生成式AI模型评估基准。该数据集包含按照LOBSTER格式组织的限制订单簿数据，旨在评估生成式模型在金融时间序列数据上的表现。数据集涵盖了Alphabet Inc (GOOG)和Intel Corporation (INTC)股票的数据，通过比较生成数据和真实数据在多个维度上的分布差异，为模型性能提供了全面的量化评估。这一基准不仅易于使用和访问，还可以扩展到其他高维时间序列任务领域。

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