香港理工大学 发布 MultiTEND 数据集, 应用在 自然语言处理、NoSQL查询生成 领域

香港理工大学 本次发布的数据集 MultiTEND, MultiTEND是由香港理工大学等机构提出的首个大型多语言自然语言至NoSQL查询生成基准数据集，包含英语、德语、法语、俄语、日语和普通话六种语言。该数据集通过半自动化管道将单语言数据集扩展为多语言版本，包括数据库字段、自然语言查询(NLQ)和NoSQL查询的翻译。数据集涵盖了101,789个NLQ和20,351个相应的查询，旨在解决多语言环境下自然语言至NoSQL查询生成的结构性和词汇性挑战。

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