上海交通大学 发布 MATH-FULL 数据集, 应用在 数学问题、强化学习 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 MATH-FULL, MATH-FULL 数据集是由上海交通大学系统集成研究所和GAIR创建的，包含8,523个数学问题，难度分为3-5级。该数据集用于研究强化学习训练数据对提升语言模型推理能力的影响。数据集通过精心挑选的高价值样本子集LIMR，在多个数学基准测试中展示了与全数据集相当或更优的性能。

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