香港科技大学（广州） 发布 BackdoorDM 数据集, 应用在 深度学习安全性、图像处理 领域

香港科技大学（广州） 本次发布的数据集 BackdoorDM, BackdoorDM是一个针对扩散模型中后门学习研究的综合基准。由香港科技大学（广州）的研究团队创建，包含了9种最先进的攻击方法和4种防御策略，涵盖了图像修复、图像修补、对象替换、风格添加等不同类型的后门目标。该数据集旨在为研究人员提供一个公平比较和彻底评估现有方法的平台，以促进可靠扩散模型的构建。

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