伦敦帝国学院 发布 BRIGHTER 数据集, 应用在 情感分析、自然语言处理 领域

伦敦帝国学院 本次发布的数据集 BRIGHTER, BRIGHTER是一个包含28种语言的多标签情感注释数据集，主要由非洲、亚洲、东欧和拉丁美洲的低资源语言组成，涵盖演讲、社交媒体、新闻、文学和评论等领域的实例。每个实例由流利说话者根据六个情感类别进行注释，包括愤怒、悲伤、恐惧、喜悦、惊讶和厌恶，并包括从0（无情感）到3（高情感强度）的四个强度级别。该数据集的创建旨在解决低资源语言中情感识别资源匮乏的问题。

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