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德国帕绍大学 发布 API calls for malware detection 数据集, 应用在 恶意软件检测、机器学习 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-02-20 06:2890
API calls for malware detection 是 德国帕绍大学 发布的数据集,于 2025-02-18 首发在 arXiv 应用于 恶意软件检测、机器学习 领域

德国帕绍大学 本次发布的数据集 API calls for malware detection, 本研究创建了迄今为止最大的公开可用的API调用数据集,包含超过30万个恶意软件样本和1万个良性软件样本的API调用实例。数据集基于当前恶意软件和良性软件样本,未压缩大小超过550GB,可在Zenodo上获取。该数据集旨在解决当前机器学习模型在恶意软件检测中需要大量数据的需求,同时提供了一种轻量级的恶意软件检测模型,该模型基于API调用,无需考虑调用顺序,具有较高的准确性和可扩展性。

查看API calls for malware detection

关于 德国帕绍大学 , 德国帕绍大学(Universität Passau)是位于德国巴伐利亚州帕绍市的一所大学,成立于1978年,以其在法律、商业、计算机科学和欧洲研究等领域的教学和研究而著称。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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