阿拉伯联合酋长国人工智能大学(MBZUAI) 本次发布的数据集 Javanese and Sundanese Story Cloze Dataset, 本研究构建了首个针对爪哇语和巽他语的常识推理数据集。数据集由三种策略生成:一是利用大型语言模型(LLM)辅助生成数据,二是机器翻译,三是母语人士编写的文本。数据集涵盖了1200个高质量的语言模型生成样本、1000个经过人工审查的机器翻译文本和1120个母语人士编写的样本,旨在评估LLM在生成低资源语言推理数据集方面的有效性。
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