Würzburg大学 发布 MFAVA 数据集, 应用在 自然语言处理、语言模型评估 领域

Würzburg大学 本次发布的数据集 MFAVA, MFAVA数据集是由Würzburg大学CAIDAS实验室创建的，旨在评估大型语言模型在不同语言中产生幻觉的情况。该数据集涵盖了30种语言，包含由LLM生成的提示和对应的维基百科文章作为参考。数据集的构建过程包括将英语FAVA数据集翻译成其他语言，并在此基础上进行人工标注和LLM生成的合成数据。MFAVA数据集的应用领域主要是知识密集型的长篇问答，以解决现实世界中LLM的使用问题。

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