俄亥俄州立大学 发布 MuMOInstruct 数据集, 应用在 分子优化、药物设计 领域

俄亥俄州立大学 本次发布的数据集 MuMOInstruct, MuMOInstruct是一个高质量指令微调数据集，专注于复杂的多属性分子优化任务。该数据集由俄亥俄州立大学提供，包含多个分子属性优化任务，覆盖了药物开发中关键的分子属性，如脂溶性、药物相似性、血脑屏障透过性、致突变性、肠道吸收性和多巴胺受体D2结合亲和力。数据集通过精心设计的分子对，提供了多种属性的同时优化任务，旨在评估大型语言模型在分子优化任务中的性能。

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