悉尼大学 发布 NTLBench 数据集, 应用在 非迁移学习、评估框架 领域

悉尼大学 本次发布的数据集 NTLBench, NTLBench是一个针对非迁移学习（NTL）的评估框架，由悉尼大学Sydney AI Centre的研究者创建。该框架统一了评估NTL性能和鲁棒性的标准，支持在9个数据集（超过116个域对）和5种网络架构家族上运行NTL和攻击方法，总计提供了至少40,000个实验配置。NTLBench的目的是为了推动鲁棒NTL方法的发展，并促进其在可信赖模型部署场景中的应用。

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关于 悉尼大学 , 悉尼大学是澳大利亚的一所著名综合性大学，成立于1850年，是澳大利亚历史最悠久的大学之一。悉尼AI Centre是悉尼大学下属的研究机构，专注于人工智能领域的研究与教育。

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