哥本哈根大学 发布 Summaries with Unstructured Evidence Text dataset (SUnsET) 数据集, 应用在 自然语言处理、文本摘要 领域

哥本哈根大学 本次发布的数据集 Summaries with Unstructured Evidence Text dataset (SUnsET), SUnsET是一个合成的、跨领域的、无固定粒度证据引用的摘要数据集。该数据集通过一种新颖的归纳生成管道生成，能够用于监督下游模型，使其能够从长语境中生成有关查询的、带有无结构证据引用的、相关的和一致性的摘要。数据集的构建目的是为了解决现有模型在提取和引用无结构证据方面的挑战，并解决证据在文本中间丢失的问题。

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