清华大学 发布 EMM-AU (Enhanced Multi-Modal Accident Video Understanding) 数据集, 应用在 驾驶安全、视频分析 领域

清华大学 本次发布的数据集 EMM-AU (Enhanced Multi-Modal Accident Video Understanding), EMM-AU数据集是由清华大学知识工程实验室提出的，它是首个专门为驾驶事故推理任务设计的数据集，通过利用先进的视频生成和增强技术对MM-AU数据集进行扩展。该数据集包含2000个新生成的详细事故场景视频，这些视频通过精细调整预训练的Open-Sora 1.2模型生成，旨在为事故理解和预防提供更加丰富和多样的训练数据。

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