TIGER-Lab 本次发布的数据集 TheoremExplainBench, 该数据集包含有关数学定理的信息,特征包括定理的主题、难度、具体定理内容、描述以及所属的子领域。数据集分为训练集,其中包含240个示例,数据大小为71677字节。整个数据集的下载大小为39223字节。
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关于 TIGER-Lab , TIGER-Lab是一个专注于图形识别、增强现实和虚拟现实等技术研究的实验室,致力于推动这些前沿技术在教育、娱乐和工业界的应用与发展。
关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。





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