新加坡国立大学 发布 UNGT (Ultrasound Nasogastric Tube Dataset) 数据集, 应用在 医学图像分析、鼻胃管放置 领域

新加坡国立大学 本次发布的数据集 UNGT (Ultrasound Nasogastric Tube Dataset), UNGT数据集是由新加坡国立大学、新加坡 Tan Tock Seng 医院和郑州大学共同构建的超声鼻胃管图像数据集。该数据集包括493张超声图像，来源于110位患者，图像平均分辨率为879×583，对肝脏、胃、管子和胰腺等结构进行了精确标注，分为含管子的321张图像和不含管子的172张图像两个部分。该数据集的构建旨在为鼻胃管放置的医疗图像分析提供高质量的研究资源。

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