莫纳什大学 发布 MONSTER 数据集, 应用在 时间序列分析、数据分类 领域

莫纳什大学 本次发布的数据集 MONSTER, MONSTER是由莫纳什大学推出的一个大规模时间序列分类数据集，旨在补充现有的UCR和UEA时间序列分类仓库。该数据集包含了29个单变量和多变量数据集，涵盖了音频、卫星图像、脑电图、人类活动识别、计数和其他类别，共有10,299至59,268,823个时间序列不等。数据集以.npy和.csv格式提供，并带有5折交叉验证的索引，以便于研究者直接进行比较。这些数据集大多已有公开可用，本文对其进行了处理后统一格式，以降低研究门槛。该数据集的推出有望推动时间序列分类领域的研究发展。

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关于 莫纳什大学 , 莫纳什大学位于澳大利亚墨尔本，是澳大利亚八校联盟（Group of Eight）成员之一，也是全球知名的研究型大学。学校在多个学科领域具有卓越的研究和教学声誉，尤其在医学、工程和商学等领域表现突出。

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