东京大学 发布 SiMHand 数据集, 应用在 手部姿态估计、计算机视觉 领域

东京大学 本次发布的数据集 SiMHand, SiMHand数据集是由东京大学研究团队构建的一个大规模手部图像数据集，包含超过200万张从人类中心视频（如Ego4D和100DOH）中提取的手部图像。该数据集通过采用现有的手部检测器和2D手部姿态估计器，专注于挖掘具有相似手部姿态的非同款样本，以用于3D手部姿态估计的预训练。SiMHand数据集的特点是规模庞大，远远超过之前相关工作的数据集规模，能够为3D手部姿态估计任务提供丰富的训练样本。

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