Deep Cognition and Language Research (DeCLaRe) Lab 发布 AlgoPuzzleVQA 数据集, 应用在 多模态推理、算法谜题 领域

Deep Cognition and Language Research (DeCLaRe) Lab 本次发布的数据集 AlgoPuzzleVQA, AlgoPuzzleVQA数据集旨在挑战和评估多模态语言模型解决需要视觉理解、语言理解和复杂算法推理能力的算法谜题。该数据集包含18种不同谜题的1800个实例，这些实例相当于谜题的不同测试用例，具有不同的输入组合、初始状态和目标状态等。解决所有实例需要找到确切的使用算法，并准确应用。数据集的视觉上下文包括颜色、位置、形状/大小和文本等特征。算法特征包括算术、布尔逻辑、组合数学、图论、优化、搜索和集合等概念。数据集的本体论分类展示了谜题的分类。

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关于 Deep Cognition and Language Research (DeCLaRe) Lab , Deep Cognition and Language Research (DeCLaRe) Lab是一个专注于深度认知和语言领域研究的实验室，致力于探索人工智能在自然语言处理与深度学习方面的前沿技术。

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