发布 POVE 数据集, 应用在 符号回归、数学优化 领域

本次发布的数据集 POVE, POVE（预优化表达式库）是一个为了推动符号回归研究而创建的数据集，它包含了一个大的预优化数学表达式库。该数据集基于SRBench基准的回归问题构建，其中的数值参数已经预先使用BFGS算法进行了优化，从而在运行时消除了计算数值优化的需求。每个表达式都存储有其结构形式、优化的常数和在训练集和测试集上的评估指标。POVE使得大规模的符号回归基准测试、算法评估以及泛化、搜索效率和超参数调整研究成为可能。通过提供预先计算的性能指标，POVE显著减轻了符号回归实验的计算负担，使得计算资源有限的研究人员能够更容易地进行大规模实验。此外，POVE引入了算法无关的基准，如最佳（POVE）和随机（POVE），为评估符号回归搜索策略提供了新的方法。

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