复旦大学 发布 AutoLogi 数据集, 应用在 逻辑推理、自然语言处理 领域

复旦大学 本次发布的数据集 AutoLogi, AutoLogi是一个自动生成的开放性问题逻辑谜题数据集，由复旦大学计算机科学技术学院和阿里巴巴集团共同创建。该数据集通过程序化验证和可控难度等级，旨在为大型语言模型提供更可靠的推理能力评估。数据集包含1575个英文逻辑谜题和883个中文逻辑谜题，全部由高级语言模型生成，并经过验证函数检查以确保正确性。该数据集的应用领域是逻辑推理能力的评估，旨在解决现有标准多项选择题格式容易导致随机猜测的问题。

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