加州大学洛杉矶分校 发布 CSR-Bench 数据集, 应用在 代码仓库部署、大型语言模型评估 领域

加州大学洛杉矶分校 本次发布的数据集 CSR-Bench, CSR-Bench是一个针对计算机科学研究项目的代码仓库部署任务的评估基准。该数据集由来自GitHub的100个高质量代码仓库组成，这些仓库经过精心挑选，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、大型语言模型、机器学习等多个领域。数据集中的README文件和目录结构为评估大型语言模型在代码部署任务中的性能提供了关键信息。CSR-Bench旨在评估LLM在理解指令手册、生成可执行命令以及解决部署过程中的错误等方面的能力。

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