比勒费尔德大学 发布 EICAT dataset 数据集, 应用在 入侵物种评估、生态数据科学 领域

比勒费尔德大学 本次发布的数据集 EICAT dataset, EICAT数据集是一个针对入侵物种对生态系统影响评估的新数据集，包含特定入侵物种的全文科学论文和相应的证据句子，这些论文与IUCN的EICAT标准相一致。数据集由比勒费尔德大学计算语言学系创建，包含436篇全文，针对120个物种，通过模糊匹配策略将证据句子与全文文本匹配。该数据集可用于训练和评估模型在基于科学全文的入侵物种影响评估任务。

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