英国萨里大学 发布 ScanNet200 数据集, 应用在 三维场景分割、增量学习 领域

英国萨里大学 本次发布的数据集 ScanNet200, ScanNet200数据集包含了200个自然类别不平衡的3D场景。该数据集由穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学创建，旨在为3D实例分割任务提供具有真实世界动态的增量学习场景。数据集涵盖了多种室内环境中的物体类别，如桌子、椅子、沙发、枕头等。通过设计基于类频率、语义相似性和随机分组的三个增量场景，以模拟新类别随时间连续出现并具有自然类别不平衡的实际世界情况。

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关于 英国萨里大学 , 英国萨里大学（University of Surrey）是位于英国英格兰萨里郡的一所研究型大学，成立于1966年，以其在工程、科学、管理和社会科学等领域的研究和教学而闻名。

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