东北大学 发布 Multi-Modal Retrieval-Augmented Generation (M2RAG) 数据集, 应用在 多模态数据处理、机器学习 领域

东北大学 本次发布的数据集 Multi-Modal Retrieval-Augmented Generation (M2RAG), M2RAG是一个包含四个任务的基准：图像字幕、多模态问答、多模态事实验证和图像重排。该数据集由WebQA和Factify两个数据集构建而成，共3000个实例，用于训练和评估。M2RAG基准的任务设计在开放域环境中进行，要求MLLMs从多模态文档集合中检索知识，并利用这些知识回答问题。

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