Aristotle University of Thessaloniki 本次发布的数据集 smartwatch inertial data dataset, 本研究创建了一个包含10名参与者在半控制条件下进行饮食的智能手表惯性数据数据集,共记录了342次咬合事件。数据集包含了智能手表(华为Watch 2) worn on the dominant wrist收集的同步加速度计和陀螺仪信号,以及通过蓝牙启用的小菜盘秤测量的地面真实咬合重量。该数据集用于评估提出的咬合重量估计方法,该方法结合了从微运动分类模型中提取的行为特征和惯性信号的统计特征,以估计每次咬合的重量。
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