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普林斯顿大学 发布 MATH-Perturb 数据集, 应用在 数学推理、自然语言处理 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-02-26 19:3422
MATH-Perturb 是 普林斯顿大学 发布的数据集,于 2025-02-13 首发在 arXiv 应用于 数学推理、自然语言处理 领域

普林斯顿大学 本次发布的数据集 MATH-Perturb, MATH-Perturb数据集是由普林斯顿大学和谷歌的研究人员构建的,包含279个经过简单扰动和困难扰动的数学问题,这些问题源自MATH数据集的第五难度级别(最难的问题)。数据集通过12位具有强大数学背景的博士生进行注释和交叉验证,确保了质量。该数据集旨在评估大型语言模型在数学推理任务中的鲁棒性,特别是面对问题公式的基本变化时的表现。

查看MATH-Perturb

关于 普林斯顿大学 , 普林斯顿大学是美国一所著名的私立研究型大学,位于新泽西州的普林斯顿市,是美国东北部常春藤联盟成员之一,以其在数学、物理、化学等领域的卓越教育和研究闻名于世。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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