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摩根大通 发布 CodeQUEST 数据集, 应用在 代码质量评估、软件开发 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-02-26 19:3420
CodeQUEST 是 摩根大通 发布的数据集,于 2025-02-11 首发在 arXiv 应用于 代码质量评估、软件开发 领域

摩根大通 本次发布的数据集 CodeQUEST, CodeQUEST数据集是一个包含42个代码示例的手工 curated 数据集,这些示例来自9个开源库,包括Python和JavaScript语言的代码。该数据集旨在用于评估和改进代码质量,涵盖了可读性、可维护性、测试性、效率等十个维度。数据集中的代码示例经过精心挑选,以展示不同程度的代码质量,为研究 Large Language Models 在代码质量评估和改进方面的应用提供了实验基础。

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README 内容: 

 

关于 摩根大通 , 摩根大通是全球领先的金融服务公司,提供包括投资银行、资产管理、私人银行、商业银行和零售金融服务在内的全方位服务。摩根大通在人工智能领域的研究主要集中在金融科技、风险管理和客户服务等方面,致力于利用先进技术提升金融服务效率和客户体验。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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