坦佩雷大学 发布 MEMERAG 数据集, 应用在 多语言处理、信息检索 领域

坦佩雷大学 本次发布的数据集 MEMERAG, MEMERAG数据集是基于MIRACL数据集构建的，包含18种语言的原生问题以及针对多语言检索评估的相关性判断。该数据集通过使用多种大型语言模型（LLM）生成五种语言的答案，并由专家级人类注释者对这些答案的忠实性和相关性进行评估。数据集旨在为开发与人类判断高度相关的多语言自动评估器提供基准，并解决自动评估检索增强生成（RAG）系统的问题。

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