岭南大学 发布 CONDAMBIGQA 数据集, 应用在 问答系统、自然语言处理 领域

岭南大学 本次发布的数据集 CONDAMBIGQA, CONDAMBIGQA是一个包含200个模糊问题的基准和数据集，由岭南大学数据科学学院创建。该数据集通过检索-based的注释策略，使用检索到的Wikipedia片段来识别给定查询的可能解释作为其条件和注释答案。这种策略最小化了由于注释者不同知识水平而引入的人类偏见。CONDAMBIGQA旨在解决问答系统中的歧义问题，通过明确条件来系统地解决模糊性，确保模型的回答与用户的期望更紧密地对齐。

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