复旦大学 发布 PBIF 数据集, 应用在 自然语言处理、机器学习 领域

复旦大学 本次发布的数据集 PBIF, PBIF数据集是由复旦大学数据科学研究所创建，用于研究多约束指令遵循中的位置偏差问题。该数据集包含24,000个样本，是通过合成多种任务和约束组合生成的多约束指令。数据集的构建考虑了不同类型的约束，并以难度分布指数（CDDI）来量化不同约束顺序的难度差异。该数据集旨在帮助理解和改善大型语言模型在处理多约束指令时的性能表现。

查看PBIF

README 内容： 

关于 复旦大学 , 复旦大学是中国著名的高等学府，位于中国上海，拥有多个学科领域的研究实力，在国内外享有较高的学术声誉。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。