普林斯顿大学 发布 MATH-Perturb 数据集, 应用在 数学问题、自然语言处理 领域

普林斯顿大学 本次发布的数据集 MATH-Perturb, MATH-Perturb数据集是由普林斯顿大学和谷歌的研究人员构建的，包含279个经过简单扰动和困难扰动的数学问题，这些问题源自MATH数据集中难度最高的第五级别问题。数据集由12位具有强大数学背景的博士生注解，并通过严格的校验流程确保质量。该数据集旨在评估大型语言模型在面临困难扰动时的数学推理能力，对于推动未来语言模型鲁棒性和可靠性的发展具有重要意义。

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关于 普林斯顿大学 , 普林斯顿大学是美国一所著名的私立研究型大学，位于新泽西州的普林斯顿市，是美国常春藤联盟成员之一，以其在数学、物理、经济学等领域的卓越研究和教育质量闻名。

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