西班牙阿利坎特大学 发布 CHIRLA 数据集, 应用在 人物重识别、计算机视觉 领域

西班牙阿利坎特大学 本次发布的数据集 CHIRLA, CHIRLA数据集是一个专为长期人物重识别任务设计的新型数据集。该数据集由西班牙阿利坎特大学计算研究所创建，包含七个月期间录制的视频，捕捉了人物在时间上的显著变化以及服装和身体特征的变化。数据集包括22个参与者、四个相连的室内环境和七个摄像头。通过引入这个全面的数据集，旨在促进开发能够在具有挑战性的长期真实世界场景中可靠运行的重识别算法。

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