韩国中央大学 发布 MultiFloodSynth 数据集, 应用在 洪水灾害检测、计算机视觉 领域

韩国中央大学 本次发布的数据集 MultiFloodSynth, MultiFloodSynth是由韩国中央大学提出的一个合成数据集，旨在为洪水灾害检测提供高质量的训练数据。该数据集通过模拟真实世界的洪水环境，生成具有不同洪水级别的图像，并提供了包括法线图、分割图、3D边界框等在内的多种注释类型。数据集总共包含70,117张图像，分为洪水和非洪水两大类，为洪水级别检测、物体定位等计算机视觉任务提供了丰富的训练样本。

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关于 韩国中央大学 , 韩国中央大学（Chung-Ang University）是韩国首尔的一所著名私立大学，成立于1918年。该校在人文、社会科学、自然科学、工程和艺术等领域都有卓越的表现，尤其以戏剧、电影和传媒专业闻名。韩国中央大学是韩国顶尖的综合性大学之一，致力于培养具有全球视野和创新能力的人才。

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