德国希尔德斯海姆大学 发布 Physiome-ODE 数据集, 应用在 生物信息学、时间序列分析 领域

德国希尔德斯海姆大学 本次发布的数据集 Physiome-ODE, Physiome-ODE是一个由希尔德斯海姆大学研究团队开发的、基于生物学研究中的常微分方程生成的大型不规则采样多变量时间序列预测基准数据集。该数据集包含了50个独立的数据集，每个数据集都是从生物学的常微分方程模型中自动生成的。这些方程模型描述了真实世界现象的可能测量值，并且保证了所有必要的协变量都被给出。Physiome-ODE是首个此类基准数据集，其规模比当前使用的四个数据集大一个数量级，为不规则时间序列模型的研究提供了新的推动力。

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