南洋理工大学 发布 FanChuan 数据集, 应用在 社交媒体分析、自然语言处理 领域

南洋理工大学 本次发布的数据集 FanChuan, FanChuan是一个包含中英两种语言的多语种、图结构化数据集，由南洋理工大学信息科学与系统中心创建。该数据集涵盖了多个主题，共包含21,210条注释和14,755个用户的注释。数据集通过构建用户互动关系异质图来提供丰富的上下文信息。数据集的构建包括数据收集、注释和预处理三个步骤，确保了数据的高多样性、精确注释和丰富的上下文。该数据集用于模仿检测、评论情绪分类和用户情绪分类等三个关键任务，旨在解决社交媒体上模仿内容识别和分析的问题。

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