首尔国立大学 本次发布的数据集 Tabletop Tidying Up (TTU) dataset, TTU数据集是一个结构化的数据集,收集于模拟环境中,包含了整理前后场景的RGB-D图像、对象类别和6自由度位置信息。该数据集由首尔国立大学的研究团队创建,包含咖啡桌、餐桌、办公桌和浴室四种环境,共有170个对象模型,413个模板,以及224,225个场景数据。数据集旨在训练一个视觉基础的整洁度判别器,用于评估桌面物体的整洁度,并用于引导蒙特卡洛树搜索算法进行桌面整理。
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